Podcast "Allesnetz IoT Podcast"

Wissen über IoT, Connected Cars und Smart Mobility

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Technik

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Von

Leonid Lezner

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Episoden: Neueste Episoden


Digitaler Bahnhof mit LoRa

Einsatz von LoRa an Bahnhöfen der Deutschen Bahn

In dieser Episode reden wir mit Olga Willner über den Einsatz von LoRa an Bahnhöfen der Deutschen Bahn. Dank LoRa können z.B. die Bahnhofsuhren überwacht werden, um rechtzeitig die nötige Wartung durchführen zu können.

Erschienen: 30.03.2018
Dauer: 00:42:11

Podcast-Webseite: Episode "Digitaler Bahnhof mit LoRa"


AN022 Eclipse IoT

Eclipse IoT, wie wird das System eingesetzt, woraus besteht es und wie kann man sich entscheiden, welche Teile benötigt werden.

In dieser Folge reden wir mit Alexander Scmitt über Eclipse IoT. Wie wird das System eingesetzt, woraus besteht es und wie kann man sich entscheiden, welche Teile benötigt werden.

Erschienen: 27.01.2018
Dauer: 01:23:32

Podcast-Webseite: Episode "AN022 Eclipse IoT"


AN021 Autonomes Fahren: Machine Learning

In dieser Folge reden wir mit Paul Balzer über Maschinelles Lernen für das autonome Auto.

In dieser Folge reden wir mit Paul Balzer über Maschinelles Lernen für das autonome Auto.

Erschienen: 21.01.2018
Dauer: 01:17:54

Podcast-Webseite: Episode "AN021 Autonomes Fahren: Machine Learning"


AN020 Ultra Low Power für IoT mit endiio

Ultra Low Power für IoT Applikationen

In dieser Episode reden wir mit Tolgay Ungan über Ultra Low Power für IoT Applikationen. Welche Herausforderungen hat man bei Geräten, die lange Laufzeiten haben sollen und wie sie trotzdem in Echtzeit kommunizieren können.

Erschienen: 16.12.2017
Dauer: 00:54:28

Podcast-Webseite: Episode "AN020 Ultra Low Power für IoT mit endiio"


AN019 IoT Botnetze

Botnetze, die auf IoT Geräten laufen

In dieser Folge reden wir mit Mirko Ross über Botnetze, die vorwiegend auf IoT Geräten laufen. Wie kommt es zu Security-Schwachstellen, welche Geschäftsmodelle stehen hinter Botnetzen und wie und ob man sich schützen kann.

Erschienen: 08.12.2017
Dauer: 01:11:00

Podcast-Webseite: Episode "AN019 IoT Botnetze"


AN018 Wie entstehen innovative IoT Produkte?

Wie man Innovation fördert und schneller Produkte an den Markt bringt

In dieser Episode reden wir mit Lars Behrendt darüber, wie man heute für IoT entwickelt und entwickeln sollte. Wie man Innovation fördert und schneller Produkte an den Markt bringt.

Erschienen: 24.11.2017
Dauer: 01:00:57

Podcast-Webseite: Episode "AN018 Wie entstehen innovative IoT Produkte?"


AN017 Mit PlatformIO für IoT entwickeln

PlatformIO ist ein offenes Ökosystem für IoT Entwicklung

In dieser Episode reden wir mit Andreas Schmidt über PlatformIO. PlatformIO ist ein offenes Ökosystem für IoT Entwicklung, es unterstütz viele Boards und hat eine große Sammlung an Bibliotheken, die die Community entwickelt und bereitstellt.

Erschienen: 19.11.2017
Dauer: 00:54:51

Podcast-Webseite: Episode "AN017 Mit PlatformIO für IoT entwickeln"


AN016 Car2Car Kommunikation mit WLANp

WLANp erlaubt es den Autos in der Zukunft direkt miteinander zu Kommunizieren und ist ein wichtiger Baustein für autonomes Fahren.

In dieser Folge reden wir mit Benjamin Reichelt über WLANp. Dieser Standard erlaubt es den Autos in der Zukunft direkt miteinander zu Kommunizieren und ist ein wichtiger Baustein für autonomes Fahren.

Erschienen: 13.11.2017
Dauer: 01:08:15

Podcast-Webseite: Episode "AN016 Car2Car Kommunikation mit WLANp"


AN015 Blockchain und IoT

Blockchain, Bitcoin wie diese Technologien in IoT mitspielen werden.

In dieser Folge reden wir mit Friedemann Brenneis über Blockchain, Bitcoin wie diese Technologien in IoT mitspielen werden.

Erschienen: 09.11.2017
Dauer: 00:51:41

Podcast-Webseite: Episode "AN015 Blockchain und IoT"


AN014 Autonomes Fahren: Video- und Radarsensorik

Video- und Radarsensorik, die den Autos das Sehen ermöglichen

In dieser Folge reden wir mit Paul Balzer über Autonome Fahrzeuge, genauer gesagt über die Video- und Radarsensorik, die den Autos das Sehen ermöglichen.

Erschienen: 30.10.2017
Dauer: 01:29:00

Podcast-Webseite: Episode "AN014 Autonomes Fahren: Video- und Radarsensorik"


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