Informationstechnik (IT), Informatik
Podcast "Autonomie & Algorithmen"
Mit Niels Pinkwart, Stefanie Kaste und Timm Lutter
Systeme der künstlichen Intelligenz beschleunigen die digitale Transformation des Bildungssystems enorm: Schüler*innen nutzen Sprachmodelle mittlerweile ganz selbstverständlich und die Schulen müssen sich mit dieser neuen Herausforderung aktiv auseinandersetzen. Aber KI-Systeme haben auch ein großes Potenzial, Lehrer*innen zu entlasten und Erkenntnisse über ganze Jahrgänge zu bekommen, die vorher nur implizit existierten. Chancen und Risiken von KI im Bildungssystem haben wir mit unseren Gesprächspartner*innen diskutiert.+++Niels Pinkwart ist ein früher Pionier der KI für die Bildung in Deutschland. Schon 2005 hat er über kollaborative Modellierungssysteme in Bildungskontexten an der Universität Duisburg promoviert. Seit 2013 ist er Professor für Didaktik der Informatik / Informatik und Gesellschaft sowie seit 2021 Vizepräsident für Studium und Lehre an der Humboldt-Universität zu Berlin. Außerdem ist Niels Leiter des Educational Technology Lab am DFKI Berlin.Stefanie Kaste ist stellvertretende Geschäftsführerin der Initiative D21. D21 ist Deutschlands größtes gemeinnütziges Netzwerk für die Digitale Gesellschaft, bestehend aus Wirtschaft, Politik, Wissenschaft und Zivilgesellschaft.Timm Lutter leitet die Arbeitsgruppe Digitale Bildung und ist Präsidiumsmitglied der Initiative D21. Außerdem leitet er die Unternehmenskommunikation beim Bildungsmedienanbieter Cornelsen.+++LinklistePISA-StudienOECD-LernkompassDetektor von OpenAI zur Unterscheidung von KI-generierten und durch Menschen verfassten TextenJugendstudie der Vodafone-Stiftung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz an SchulenDuden LearnattackRüdian et al. (2023): Sprachenlernen per KI. Möglichkeiten und Grenzen in der Praxis. mmb Institut & DFKI (2023). Schule und KI – Ein praxisorientierter Leitfaden.Liu et al. (2024): Datasets for Large Language Models: A Comprehensive Survey.D21 Digital-Index 2023/24Jahn (2024): Resilienz im digitalen Wandel – auch eine Frage der digitalen Kompetenzen.Europäische Kommission (2021): Europas digitale Dekade – digitale Ziele für 2030KI-CampusNetzwerk „KI und digitale Autonomie in Wissenschaft und Bildung“Carbonell (1970). AI in CAI: An Artificial-Intelligence Approach to Computer-Assisted Instruction.Kulik & Fletcher (2016). Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems: A Meta-Analytic Review.Blanc et al. (2023): Was wirkt? Eine Literaturstudie zur Wirksamkeit von Systemeigenschaften in Mathematik-Lernumgebungen.Koedinger & Anderson (1993): Effective Use of Intelligent Software in High School Math Classrooms.Cornelsen.ai: Die KI-ToolboxIMPACT-Projekt (Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen)AI-SKILLS-Projekt (Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings)EU Artificial Intelligence Act+++Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.deUnser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.socialUnser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback+++"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.Konzeption und Produktion: Christiane Attig und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Johanna Dobroschke.Postproduktion: Anne-Katrin Pache-Wilke und Christiane Attig.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Wissenschaftsjahres 2024 – Freiheit.
Erschienen: 31.05.2024
Dauer: 01:27:55
Mit Amrei Bahr und Danny Frede
Automatisiert erstellte Bilder von Bildgeneratoren wie Midjourney, DALL-E oder Stable Diffusion finden sich in Powerpoint-Präsentationen, in LinkedIn-Posts, auf Projektwebsites oder als Profilbild auf Instagram. Wie hat Generative KI den Diskurs über Kopien und Plagiate, künstlerisches Schaffen, Urheberschaft und die Potenziale künstlicher Kreativität geprägt? In dieser Folge hören wir Perspektiven aus der Philosophie und der künstlerischen Praxis und versuchen eine Antwort auf die Frage zu finden, ob KI-Kunst wirklich Kunst sein kann.+++Amrei Bahr ist Philosophin mit den Themenschwerpunkten Angewandte Ethik, Artefaktphilosophie, Ästhetik und Technikphilosophie. Seit 2022 ist sie Juniorprofessorin für Philosophie der Technik & Information an der Universität Stuttgart. 2017 wurde sie an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster über die moralischen Rechte von Urheber*innen an ihren geistigen Schöpfungen promoviert. Amrei Bahr beschäftigt sich außerdem mit Fragen der Gerechtigkeit im Wissenschaftssystem; so hat sie gemeinsam mit Kristin Eichhorn und Sebastian Kubon im Juni 2021 die Twitter-Aktion #IchBinHanna initiiert.Danny Frede ist freier Künstler und Grafiker und nutzt Malerei, digitale Kunst und Fotografie, um digitale Prozesse und analoges Kunstschaffen miteinander zu verbinden. Seine Werke drehen sich um die digitale Revolution, Fragen des Konsums sowie Probleme der Automatisierung. Darüber hinaus produziert er den Podcast "Ostkinder 80/82", der mit dem CIVIS Medienpreis 2024 ausgezeichnet wurde.+++LinklisteDirk von Gehlen: Kunst, KI und die Kopie und Mashup – Lob der KopieWalter Benjamin: Das Kunstwerk im Zeitalter seiner technischen ReproduzierbarkeitDanny Frede: Digitale Aura, Robotonismus, Junger Mann mit HutGoogle Deep DreamMidjourneyAdobe FireflyImagenetPositionspapier dre Kreativwirtschaft: KI aber fairJiang et al. (2023): AI Art and its Impact on ArtistsModels all the way down (große Klickempfehlung!)Shan et al. (2023): Nightshade: Prompt-Specific Poisoning Attacks on Text-to-Image Generative ModelsPaaßen et al. (2022): A conceptual graph-based model of creativity in learningLisa Jones: Appropriation and Derogation: When Is It Wrong to Appropriate? (in erwähntem Sammelband The Aesthetics and Ethics of Copying)+++Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.deUnser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.socialUnser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback+++"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.Konzeption und Produktion: Christiane Attig und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Johanna Dobroschke.Postproduktion: Anne-Katrin Pache-Wilke und Christiane Attig.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Wissenschaftsjahres 2024 – Freiheit.
Erschienen: 28.06.2024
Dauer: 01:34:12
Mit Susanne Gaube und Thomas Wittenberg
In Medizin und Gesundheitswesen haben Systeme der Künstlichen Intelligenz längst Einzug gehalten – und das aus gutem Grund, denn man verspricht sich eine verbesserte Diagnostik, präzise Verlaufsprognosen und vereinfachte Administration in einem immer stärker belasteten Gesundheitssystem. In welchen Bereichen werden die größten Potenziale gesehen? Warum ist angemessenes Vertrauen so wichtig, wenn es um die Nutzung von KI-Systemen geht? Und wie kann man sich ein ganz spezifisches bildanalysierendes System für die Darmspiegelung vorstellen?+++Susanne Gaube ist Assistenzprofessorin für Human Factors in Healthcare an der Global Business School for Health (GBSH) am University College London. Sie wurde an der Uni Regensburg zu den psychologischen Faktoren, die das Handhygieneverhalten im Krankenhaus beeinflussen, promoviert. Nach ihrer Promotion, für die sie den Max-Weber-Preis der Bayerischen Akademie der Wissenschaften erhielt, hat sie auch auf den Bereich Mensch-KI-Interaktion im Gesundheitssystem fokussiert. Susanne Gaubes primäre Forschung dreht sich somit um das Verstehen und Optimieren von Faktoren, die die Mensch-KI-Interaktion im Gesundheitswesen beeinflussen.Thomas Wittenberg ist Wissenschaftlicher Leiter am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen in Erlangen und außerdem Projekt- und Arbeitsgruppenleiter an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Seine Forschungsthemen umfassen unter anderem Intelligente Bildanalyse in der Endoskopie, Digitale Pathologie und Mammographie.+++LinklisteAda: Künstliche Intelligenz als DiagnosehilfeEmotion AI: Multimodale Emotionsanalyse (Projekt am Fraunhofer IIS)Medizinische Messtechnik (Forschungsbereich am Fraunhofer IIS)Detektion von Polypen und Läsionen während der Koloskopie (Projekt am Fraunhofer IIS)TechnikakzeptanzmodelleCecil et al. (2024), Einflussfaktoren auf die Nutzung KI-gestützter Technologien in der psychischen Gesundheitsversorgung. In Klein et al., Künstliche Intelligenz im Healthcare-Sektor.Klare et al. (2019). Automated polyp detection in the colorectum: a prospective study. Gastrointestinal Endoscopy.Dinge et al., (2024). Predictors of Healthcare Practitioners' Intention to Use AI-Enabled Clinical Decision Support Systems (AI-CDSSs): A Meta-Analysis Based on the Universal Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). JMIR Preprints.Hummelsberger et al. (2023). Insights on the Current State and Future Outlook of AI in Health Care: Expert Interview Study. JMIR AI.Lapuschkin et al. (2019). Unmasking Clever Hans predictors and assessing what machines really learn. Nature Communications (Studie zur Erkennung von Pferdefotos anhand der Quellen-URL)Zulassung, Zertifizierung und CE-Kennzeichnung von MedizinproduktenEU-Gesetz zur Künstlichen Intelligenz+++Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.deUnser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.socialUnser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback+++"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.Konzeption und Produktion: Christiane Attig und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Johanna Dobroschke.Postproduktion: Anne-Katrin Pache-Wilke und Christiane Attig.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Wissenschaftsjahres 2024 – Freiheit.
Erschienen: 02.08.2024
Dauer: 01:38:01
